課程目錄:“數據倉庫與數據挖掘培訓
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課程大綱:

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1、數據倉庫原理及聯機分析技術介紹

? 數據倉庫結構體系,數據倉庫數據模型

? 數據抽取、轉換和裝載,元數據管理

? 0LAP概念及其數據模型

? 多維數據的顯示

2、數據倉庫設計與開發

? 數據倉庫分析與設計

? 數據倉庫開發過程

? 數據倉庫技術與開發的困難

? 0LAP的多維數據分析

3、基于數據倉庫的決策支持系統

? 基于數據倉庫的查詢與報表

? 多維分析與原因分析

? 實時決策與預測未來

? 自動決策及其應用介紹

4、數據倉庫案例剖析

? 移動運營商的客戶投訴聯機分析,基于Business Intelligence Dev Studio

? 通過對客戶投訴詳單,設計相應的投訴模型,建立其相應的維度,事實表等

? 通過對客戶投訴進行分類,發現其中的共同點以及差異,方便制定相應計劃

? 積極的應對客戶投訴,對客戶投訴進行監控,及時對可能導致的客戶進行挽留

? 某公司數據倉庫決策支持系統

? 統計業數據倉庫系統

? 沃爾瑪數據倉庫系統

5、數據挖掘與知識發現

? 數據挖掘的任務與對象

? 數據挖掘方法

? 數據挖掘相關技術

6、關聯分析算法及其案例

? 關聯規則的分類

? Aprior算法詳解

? 從頻繁項集產生關聯規則

? 基于Climentine的購物籃實例分析-

7、聚類分析算法及其案例

? 聚類分析的概念

? 主要的聚類方法

? K-means算法詳解

? 基于Climentine的用戶數據聚類實例-

8、其它數據挖掘算法介紹

? 決策樹算法

l ID3算法

l 由決策樹提取分類規則

l 基于Climentine的決策樹分析實例

? 神經網絡算法

l 神經網絡的概念

l 網絡拓撲及其算法

l 基于Climentine的神經網絡分析實例

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