課程名稱:人工神經網絡基礎入門培訓

4401 人關注
(78637/99817)
課程大綱:

人工神經網絡基礎入門培訓

 

課程將從底層的角度講解神經網絡的正向傳播原理、

反向傳播原理以及他們的實現過程。

后利用 NumPy 手寫一個完整的淺層神經網絡模型,

并使用這個模型對手寫字符進行識別。

1 正向傳播原理

2 反向傳播原理

3 梯度下降算法

4 手寫字符識別

1
人工神經網絡基礎入門

1.全連接

2.激活函數

3.獨熱編碼

4.損失函數

5.梯度下降

6.反向傳播


登錄 后發表評論
新評論
全部 第1節 第2節 第3節 第4節 第5節 第6節 第7節 第8節 第9節 第10節 第11節 第12節 第13節 第14節 第15節 第16節 第17節
我的報告 / 所有報告
a日韩av网址