Python 實現 Hopfield 神經網絡培訓深圳成都南京蘇州杭州

課程名稱：Python 實現 Hopfield 神經網絡培訓

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課程大綱

課程大綱：

Python 實現 Hopfield 神經網絡培訓

通過介紹離散型 Hopfield 神經網絡和連續型 Hopfield 神經網絡使學習者理解該神經網絡結構及網絡實現模式，

并通過 TSP 問題理解 Hopfield 神經網絡的應用。

1
Hopfield 神經網絡（DHNN與CHNN）

1.DHNN與CHNN網絡結構

2.網絡穩定性

3.吸引子與吸引域模型

4.能量函數 5.DHNN與CHNN網絡權值賦值

2
CHNN 網絡的應用：TSP 問題

1.連續Hopfield神經網絡的基本原理

2.Python的基本用法

3.NumPy、Matplotlib庫的基本使用

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曙海專家講師

曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，開發過多個大型項目，基本上都有十幾年實際項目經驗。

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