         Eviews建模與應用數據統計分析培訓
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第1章 數據初步處理 
1 1.實證分析前的準備步驟  
2 2.描述性分析、圖形分析 
3 3.Pesrson相關分析、線性回歸 
4 4.多重共性檢驗及修正 
5 5.異方差檢驗及修正 
6 6.序列相關性檢驗及修正 
第2章 常見時間序列處理方法 
7 7.描述性分析、平穩性檢驗(ADF)1 
8 8.時間序列模型 
9 9 .預測 
10 10. VAR與VEC模型選擇步驟 
11 11.描述性分析、平穩性檢驗(ADF)2 
12 12.格蘭杰因果、優滯后階數、VAR構建 
13 13.協整檢驗、VEC構建 
14 14. VAR模型平穩性、脈沖響應、方差分解 
第3章 面板數據處理 
15 15.描述性分析、平穩性檢驗（ADF）3 
16 16. ACF與PACF分析、時間序列模型估計2 
17 17.ARCH檢驗、ARCH及GARCH模型 
18 18. 面板數據導入 
19 19. 描述性分析、平穩性檢驗(ADF)4 
20 20. 協整檢驗、固定與隨機模型判斷 
21 21.F檢驗 
22 22.Hausman檢驗、面板回歸分析