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課程目錄：CANape培訓
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課程大綱：

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深度學習基本原理

1、深度學習簡介
2、深度學習成功應用
3、深度學習與神經網絡的對比
4、深度學習的訓練過程
5、深度學習的具體模型

· 自動編碼器

· 稀疏自動編碼器

· 降噪自動編碼器
6、深度學習應用案例

深度學習模型原理解析

1、CNN

· CNN模型的推導與實現

· CNN的反向求導及練習

· CNN應用：文本分類

· CNN 常見問題總結
2、RNN

· RNN模型的推導與實現

· RNN的反向求導及練習

· RNN應用：個性化電影推薦

· RNN常見問題總結
3、LSTM

· LSTM模型的推導與實現

· LSTM的反向求導及練習

· LSTM應用：文本識別

· LSTM常見問題總結

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