1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

第1章NumPy基礎知識
1-1NumPy簡介
1-2搭建NumPy開發環境，驗證NumPy開發環境
第2章NumPy數組
2-1創建多維數組
2-2獲取單個數組值和數組的分片
2-3自定義數據類型
2-4改變數組的維度
2-5水平組合數組
2-6垂直數組組合
2-7深度數組組合
2-8數組的列組合
2-9數組的行組合
2-10分割數組
2-11數組中常用的屬性
2-12將NumPy數組轉換為Python列表
第3章NumPy常用函數
3-1將NumPy數組保存成文本文件，并裝載數組文件
3-2讀寫CSV文件
3-3成交量加權平均價格
3-4算數平均值
3-5尋找最大值和最小值,以及計算數組的取值范圍
3-6計算數組的中位數和方差
3-7計算股票收益率和波動率
3-8根據日期分析股票漲幅
3-9用線性模型進行預測（最小二乘法、梯度）
3-10對數組進行修剪和壓縮
3-11計算階乘
第4章NumPy高級函數
4-1計算協方差矩陣
4-2獲取矩陣主對角線上元素以及計算矩陣的跡
4-3分析兩只股票在一定時間段的相關性
第5章Pandas基礎知識
5-1Pandas簡介
5-2數據集的裝載與基礎操作
5-3查看數據集中的列
5-4查看數據集的行
5-5查看數據集單元格中的數據
5-6對數據集進行分組統計
5-7可視化統計數據（依賴Matplotlib）
第6章Pandas中的數據類型
6-1創建Series
6-2創建DataFrame
6-3DataFrame的基本操作
6-4Series的方法
6-5Series的條件過濾
6-6Series的向量操作
6-7DataFrame的條件過濾
6-8DataFrame的向量操作
6-9向DateFrame添加列
6-10直接修改DataFrame中列的值
6-11刪除DataFrame中的列
6-12讀寫Pickle格式的Series和DataFrame文件
6-13讀寫CSV格式的Series和DataFrame文件
6-14讀寫Excel格式的Series和DataFrame文件
6-15將Series和DataFrame導出為其他格式
第7章連接與合并數據集
7-1行連接
7-2列連接
7-3擁有不同列的DataFrame的行連接
7-4合并多個數據集
第8章非值數據
8-1Pandas中有哪些非值數據
8-2為什么數據會遺失
8-3清除非值數據
第9章Matplotlib基礎知識
9-1Matplotlib簡介（繪制第一個圖形）
9-2在數據可視化的過程中使用NumPy（繪制正弦和余弦曲線）
9-3在同一個二維坐標系繪制出一元二次曲線和正弦、余弦曲線
9-4將文件作為數據源繪制曲線
9-5繪制隨機點
9-6繪制垂直和水平柱狀圖
9-7繪制多組垂直和水平柱狀圖
9-8繪制疊加的柱狀圖
9-9在同一個窗口繪制直方圖和盒狀圖
9-10繪制餅狀圖
9-11繪制三角剖分
第10章Matplotlib定制顏色和樣式
10-1定制曲線的顏色
10-2定制離散點的顏色、邊緣顏色、邊緣寬度和尺寸
10-3用列表定制柱狀圖的顏色
10-4用顏色集合定制餅圖顏色
10-5定制盒狀圖每一部分的顏色
10-6使用顏色地圖（colormap）定制離散點的顏色
10-7定制曲線的類型
10-8控制柱狀圖的填充模式
10-9控制離散點的標記樣
10-10在曲線上建立步長標記
第11章Matplotlib注釋、圖表、存儲等高級操作
11-1在坐標系上顯示標題（英文和中文）
11-2使用LaTeX格式的標題
11-3為X軸和Y軸添加注釋
11-4在坐標系的指定位置放置注釋
11-5設置文本注釋的水平和垂直對齊方式
11-6為文本注釋添加Box
11-7帶箭頭的注釋
11-8添加圖例
11-9為坐標系添加網格
11-10在坐標系上繪制彩色線條
11-11繪制不同形態的圖形
11-12繪制多邊形
11-13繪制tick線
11-14動態產生標簽
11-15動態產生帶角度的標簽
11-16在圖表中繪制多組曲線
11-17設置圖表坐標范圍
11-18設置圖表的長寬比
11-19在圖表中插入子圖表
11-20將圖表保存為png格式的圖像
11-21設置圖像的透明和密度屬性
11-22將圖表保存為pdf文檔
11-23將多個圖表保存在一個pdf文檔中
第12章Seaborn基礎
12-1Seaborn簡介
12-2繪制離散點與主題
12-3用set方法完成主題，調色板等設置工作
12-4移除坐標軸
第13章Seaborn分布圖
13-1繪制單變量分布圖（直方圖、密度圖和毛毯圖）
13-2繪制多變量分布圖
第14章Seaborn分類圖
14-1繪制分類散點圖
14-2繪制分類箱線圖
14-3繪制分類琴形圖
14-4繪制柱狀圖
第15章pyecharts實戰
15-1pyecharts簡介
15-2散點圖
15-3折線圖
15-4階梯圖和面積圖
15-5繪制3D曲線
15-6繪制柱狀圖