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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. Splus與R初級培訓
    Splus與R初級培訓
    培訓內容:
    1?Splus與R語言簡介
    1.1??Splus與R語言簡介
    1.2??Splus與R語言與統計
    1.3??啟動與退出
    1.4??強大的幫助系統
    1.5??編輯軟件tinn-R簡介
    1.6??R軟件包的使用
    2?數據對象與運算
    2.1??數據對象及類型
    2.2??數據對象構造
    2.3??數據的錄入及編輯
    2.4??基本編程思想和語法
    3?隨機數與抽樣模擬
    3.1??隨機數的產生
    3.2??隨機抽樣
    3.3??統計模擬
    4?數據探索性分析
    4.1??數據探索性分析主要方法
    4.2??單變量數據分析
    4.3??雙變量數據分析
    4.4??多變量數據分析
    5?參數估計
    5.1??參數估計的方法
    5.2??均值的區間估計
    5.3??中位數的區間估計
    5.4??比例的區間估計
    5.5??置信區間的模擬比較
    6?假設檢驗
    6.1??單樣本檢驗
    6.2??兩樣本檢驗
    6.3??卡方檢驗
    7?回歸分析
    7.1??一元線性回歸
    7.2??多元線性回歸
    8?方差分析
    8.1??方差分析的概念
    8.2??單因素方差分析
    8.3??兩因素方差分析
    9?非參數檢驗
    9.1??非參數檢驗簡介
    9.2??單樣本檢驗
    9.3??兩獨立樣本檢驗
    9.4??多個獨立樣本的秩和檢驗
    10?統計案例綜合分析
    10.1??調查數據的綜合分析
    10.2??回歸模型的綜合分析
    10.3??R語言中包的使用
    10.4??R語言的其他編輯工具

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