 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會?！詈细駥W員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 課程目標：
通過學習， 結合具體例子講解機器學習的原理和案例，講解機器學習中的隨機森林、SVM等相關技術，講解深度學習的基本原理和主要平臺框架，講解深度學習下的文本處理過程，引導學員掌握Java，Python語言在文本處理過程中的應用，掌握深度學習平臺下的文本處理過程，并為后續獨立從事文本處理軟件開發和理論研究打下基礎。
課程大綱：
主題
內容
機器學習主流算法
1、SVM 原理及案例
2、隨機森林 原理及案例
3、各種機器學習方法對比分析
深度學習平臺與架構
1、CNN 原理及案例
2、RNN、LSTM原理及案例
3、Caffe平臺與Theano平臺下的深度學習
中文信息處理
1、中文分詞技術及案例
2、新浪微博情感分析案例分析
3、文本分析中的其他相關技術
深度學習下的文本處理
1、 語義嵌入技術及案例
2、 Keras平臺下的文本分類相關技術
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