1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

• 學習內容：?
  Spark介紹、Spark應用場景 、Spark和Hadoop MR、Storm的比較和優勢 、RDD、Transformation、Action、Spark計算PageRank、Lineage、Spark模型簡介、Spark緩存策略和容錯處理、寬依賴與窄依賴、Spark配置講解、Spark集群搭建、集群搭建常見問題解決、Spark原理核心組件和常用RDD、數據本地性、任務調度、 DAGScheduler、TaskScheduler、Spark源碼解讀、性能調優、Spark和Hadoop2.x整合：Spark on Yarn原理......

  學習目標：?
  本部分內容全面涵蓋了Spark生態系統的概述及其編程模型，深入內核的研究，Spark on Yarn,Spark Streaming流式計算原理與實踐，Spark SQL,Spark的多語言編程以及SparkR的原理和運行