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SAS Enterprise Guide:方差分析,回歸,邏輯回歸課程

 
  班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
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  質量保障

       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會?!詈细駥W員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 
  • 課程內容:

    統計簡介
    討論統計基本概念
    研究分布
    描述分類數據
    構建置信區間
    進行簡單假設檢驗
    方差分析
    單向方差分析(ANOVA)
    多重比較試驗
    使用交互或非交互方式進行雙向方差分析(ANOVA)
    回歸
    使用探索性數據分析
    生成相關分析
    構建簡單線性回歸模型
    了解多元回歸概念
    建立并解釋模型
    描述所有回歸技術
    探索逐步選擇技術
    分類數據分析
    描述分類數據
    檢查廣義和線性關聯測試
    了解邏輯回歸概念和多元邏輯回歸
    探索Logit 圖
    回歸診斷
    研究殘差
    調查觀測值顯著性和共線性
 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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