 班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 增加互動環節，
保障培訓效果，堅持小班授課，每個班級的人數限3到5人，超過限定人數,安排到下一期進行學習。 |
| 授課地點及時間 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班）：2020年3月16日 |
| 課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆若學員成績達到合格及以上水平，將獲得免費推薦工作的機會
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| 質量以及保障 |
☆
1、如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續消化；
☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質。 |
☆課程大綱☆ |
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第一部份 【1】 數據挖掘主要技術 廣義線性回歸原理與應用
1、數據挖掘主流算法
2、線性回歸與邏輯回歸原理與應用
3、典型數據預處理與維度約減
4、廣義線性回歸原理與應用
5、廣告點擊率預估數據挖掘案例
【2】 決策樹與隨機森林原理與應用
1、決策樹原理與應用
2、ID3、C4.5與CART算法
3、隨機森林算法
4、共享單車投放地點和數量預測案例
5、數據聚類算法 6、新聞聚類與熱點主題發現案例
第二部份 【1】 圖模型原理與應用
1、復雜網絡原理與應用
2、經典圖計算框架應用
3、PageRank算法及應用
4、基于圖模型的文本摘要案例
【2】 基于圖模型的推薦算法
1、協同過濾推薦算法與應用
2、商品推薦系統設計與實現
3、SVD與其他矩陣分解算法與應用
4、電影推薦經典案例
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