班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
增加互動環節,
保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。 |
授課地點及時間 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班):2020年3月16日 |
課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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質量以及保障 |
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1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。 |
☆課程大綱☆ |
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- AMOS 是SPSS Statistics軟件包中的獨立產品,是功能強大的結構方程(SEM) 建模工具,通過對包括回歸、因子分析相關性分析和方差分析等傳統多元分析方法的擴展,為您的理論研究提供更多的支持。使用Amos,您可以使用直觀的圖形或程序化用戶界面構建比使用標準多變量統計技術更準確地反映復雜關系的態度和行為模型。
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- SPSS Amos 支持您通過指定、估算、評估和呈現模型來顯示變量之間的假定關系。與標準的多變量統計技術相比,該軟件可以讓您構建更準確的模型。用戶可以選擇圖形用戶界面,也可以使用非圖形的程序化界面。
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- SPSS Amos 支持您構建態度模型和行為模型來反映復雜的關系。該軟件:
- - 提供結構化的方程式建模 (SEM) - 易于使用,而且您可以方便地比較、確認和優化模型。
- - 使用貝葉斯算法分析 - 改進模型參數的估算。
- - 提供各種數據歸因算法 - 創建不同的數據集。
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- 在AMOS 環境下,您可以在直觀的路徑圖下指定、估計、評估以及設定模型,以展示假定的各變量之間的關系,來方便地建立能真實反應復雜關系的行為態度模型。在AMOS 中,任何數值變量,不管是可觀測的還是潛在的,都可以用來建模,預測其它數值變量。 AMOS快速創建模型以檢驗變量之間的相互影響及其原因,由于結構方程模型是一次性地驗證復雜的因果關系,用標準方法以及在此基礎上擴展的方法進行多元分析,因此比探索性因子分析更進一步,能獲得更精確、豐富的綜合分析結果。
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- 使用AMOS直觀的拖放式繪圖工具,您可以快速地以路徑圖定制模型而無需編程。在有缺失值的情況下,AMOS使用Full Information Maximum Likelihood方法仍然可以自動計算正確的標準誤及適當的統計量,降低估算值偏差。新版本的AMOS 還增加了探索性結果方程模型、輔助多組分析、高級文本輸出、擴展的AMOS編程環境等功能。AMOS被廣泛地應用于顧客滿意度分析等領域。
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- SPSS AMOS軟件特色功能:
- 結構方程模型(SEM)是一種多元分析技術,它包含標準的方法,并在標準方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。AMOS讓SEM變得容易,它擁有的直觀的拖放式繪圖工具,讓您快速地以演示級路徑圖定制模型而無需編程。
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- 使用AMOS,讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結果,AMOS在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境,只要在AMOS的調色板工具和模型評估中以鼠標輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變量時如何互相影響以及為何會發生影響。
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- 即使有缺失值也能達到精準
- AMOS處理缺失值的一大特色就是擁有Full Information Maximun Likelihood,即使資料不完整,AMOS也不會遺漏任何一個情況,并且會自動計算正確的標準誤及適當的統計量,降低您的估算值偏差,更有效率。
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- 實現對序次分類變量和缺失數據的估計。因此,您無需對數據進行數值話處理就可以基于非數值數據創建模型,您也可以在處理缺失數據時除了正態性假設以外,無需對數據進行其他任何假設。
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- 為序次分類變量及缺失數據填補數值。填補后的結果數據集還可以作為后續其他程序的輸入。
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- 在潛變量模型分析中,根據事后評估的概率分布來確定缺失或部分數據的可能取值。
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- 簡易但功能強大
- 利用AMOS的Bootstrapping功能,可對任一經驗性資料作模型分析。其中Bootstrapping和Monte Carlo對于任何參數,包括標準化系數、計算合適度、及提供統計量的來源。都能估算出可能的偏差及標準估計值。此外,也可使用AMOS來檢定多維度常態分析和診斷離散值。
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- AMOS的探索技術和SEM的“界定搜索”功能可以讓您從大量的候選模型中篩選出理想模型。您可以利用之前的模式界定或通過在模型上設定參數值的約束條件,或者利用貝葉斯估計指定參數的先驗分布。利用驗證性因子分析,您可以指定和驗證因子模式,而不需要依賴傳統的探索性因子分析。
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- 從模型建立到迅速地發布結果
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- AMOS交互的、可視化的建模方式,是結構方程建模變得簡單易學,便于使用。在AMOS界面下,您可以利用畫圖工具創建路徑圖,而不是通過寫方程或編寫命令的方式實現。您還可以利用常用的Microsoft程序語言如VB、C#擴展AMOS的功能。
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- 一旦您建立好模型,只需點擊鼠標就可對模型的擬合度進行評估,并能以演示質量打印模型和結果。AMOS包括36個完整的結構方程建模實例,并具有豐富的在線幫助系統。
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