 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 基于深度學習框架caffe的驗證碼識別-項目視頻課程，擺脫傳統字符分割方法或者OCR識別，而基于深度學習技術實現，獲得了極好的效果（在我們的驗證碼中達到了100%的識別率），學員學完本課程，將能夠獨立進行驗證碼識別項目開發，或者汽車牌照識別項目的開發。
適用人群
會用深度學習框架caffe完成簡單的模型訓練
課程簡介
基于深度學習框架caffe的驗證碼識別-項目視頻課程，擺脫傳統字符分割方法或者OCR識別，而基于深度學習技術實現，獲得了極好的效果（在我們的驗證碼中達到了100%的識別率），學員學完本課程，將能夠獨立進行驗證碼識別項目開發，或者汽車牌照識別項目的開發。
1驗證碼識別
2驗證碼 項目內容說明
3現進行盜版視頻舉報，
4修改caffe源碼滿足多標簽輸入（c++）與回歸實例
5驗證碼識別 數據集預處理
6驗證碼識別 多標記學習與 人臉特征點檢測
7驗證碼識別深度網絡設計與訓練
8驗證碼識別網絡模型測試
測試圖片預處理，用訓練好的模型對驗證碼進行識別，matlab與python 版本
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