 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 深度理解機器學習中的監督學習、非監督學習、深度學習等必修知識
適用人群
具備python編程基礎，想入門人工智能機器學習。
課程簡介
本課程將從了解什么是人工智能開始，
帶你深度理解機器學習中的監督學習、非監督學習、深度學習等必修知識。
再通過搭建智能問答系統、文本情感分析、機器學習圖像識別
等幾個經典的實戰項目，帶你高效扎實地入門人工智能。
第1章有監督學習以及簡單機器學習算法介紹
1-1什么是機器學習
1-2監督學習和非監督學習
1-3sklearn的使用-01
1-4sklearn的使用 02
1-5sklearn的使用 03
1-6機器學習系統搭建流程
1-7案例：體重預測-01
1-8案例：體重預測02
第2章詞袋模型以及文本之間的距離計算（智能問答系統）
2-1智能問答系統介紹
2-2詞袋模型
2-3余弦相似度
第3章模型的搭建（情感分析項目）
3-1情感分析項目介紹
3-2稀疏矩陣
第4章深度學習
4-1監督學習的本質
4-2淺層學習與深度學習
4-3深度學習的種類
4-4深度學習優缺點
第5章利用Keras庫來編寫圖像識別系統
5-1Keras的安裝
5-2深度神經網絡
5-3Softmax函數用于分類
5-4編寫神經網絡01
5-5編寫神經網絡02
5-6編寫神經網絡03
5-7編寫神經網絡04
5-8編寫神經網絡05
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