 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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第1章人工智能入門指南
1-1編程語言的選擇
1-2方向與前景概述
1-3解決方案與論文的價值
1-4機器學習與深度學習
1-5算法都做了哪些事
1-6進階算法概述
1-7人工智能-微職位介紹
第2章數據科學必備工具包-Pandas
2-1Pandas概述
2-2Pandas基本操作
2-3Pandas索引
2-4groupby操作
2-5數值運算
2-6對象操作
2-7對象操作
2-8merge操作
2-9顯示設置
2-10數據透視表
2-11時間操作
2-12時間序列操作
2-13Pandas常用操作
2-14Pandas常用操作
2-15Groupby操作延伸
2-16字符串
2-17索引進階
2-18Pandas繪圖操作
2-19大數據處理技巧
第3章機器學習入門算法-線性回歸
3-1線性回歸算法概述
3-2誤差項分析
3-3似然函數求解
3-4目標函數推導
3-5線性回歸求解
第4章數據分析-機器學習模板
4-1人口普查收入預測任務概述
4-2單特征與缺失值展示
4-3數據清洗
4-4特征工程
4-5單變量展示
4-6雙變量分析
4-7開發新變量
4-8ROC與AUC
4-9機器學習模型
第5章深度學習-Tensorflow-貓狗識別
5-1貓狗識別任務概述
5-2貓狗識別數據讀取
5-3貓狗識別網絡架構
5-4網絡迭代訓練
5-5貓狗測試網絡效果
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