 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 掌握xgboost算法數學原理、模型的構建與自動調參，從而對機器學習有一個全新的認識
適用人群
1.機器學習初學者；2.想轉行從事機器學習；3.想深入了解xgboost算法的數學原理。
課程簡介
xgboost是大規模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的開源boosted tree工具包，比常見的工具包快10倍以上。
本課程以實戰為基礎，所有課時都結合代碼演示如何使用python完成xgboost模型構建案例,并以分類算法為基礎介紹了自動調參方式。原理與實戰相結合，從數據預處理開始一步步代碼實戰帶大家入門機器學習。
第1章課程概述
1-1課程簡介
第2章xgboost算法原理：從原理理解參數
2-1前奏：泰勒公式
2-2算法解讀（上）：目標函數、訓練誤差與正則
2-3xgboost數學原理推導解讀（中）：知其然知其所以然
2-4xgboost數學原理推導解讀（下）：化繁為簡
第3章xgboost算法實戰：數形結合讓算法不再難
3-1破冰：XGBOOST二分類數據集介紹
3-2模型：xgboost二分類模型的構建與預測
3-3參數重要度：基于二分類討論模型參數對模型的影響
3-4進階：xgboost多分類算法之數據選取與預處理
3-5成神:xgboost多分類構建（類別-概率），自動調參
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