 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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第1章Tensorflow基礎操作
1-1Tensorflow簡介與安裝
1-2Tensorflow中的變量
1-3變量常用操作
1-4實現線性回歸算法
1-5Mnist數據集簡介
1-6邏輯回歸算法
第2章Tensorflow神經網絡
2-1神經網絡結構
2-2卷積網絡結構基本定義
2-3卷積神經網絡迭代
2-4Cifar-10圖像分類任務
第3章卷積神經網絡實戰：貓狗識別
3-1卷積神經網絡實戰：貓狗識別
3-2數據讀取
3-3網絡架構
3-4網絡迭代訓練
3-5測試效果
第4章遞歸神經網絡模型（RNN）
4-1RNN網絡基本架構
4-2實現RNN網絡架構
4-3RNN實現自己的小demo
4-4RNN預測時間序列
第5章致敬經典：Alexnet網絡
5-1環境配置
5-2數據讀取
5-3網絡結構定義
5-4加載訓練好參數
第6章Tensorboard可視化模塊
6-1Tensorboard可視化展示
6-2展示效果
6-3統計可視化展示
6-4參數對結果的影響
第7章tfrecord數據源制作
7-1生成自己的數據集
7-2讀取數據
7-3生成數據源
7-4加載tfrecord進行分類任務
第8章CNN文本分類任務
8-1CNN文本分類任務概述
8-2文本分類任務特征定義
8-3卷積網絡定義
8-4完成預測分類任務
第9章Resnet殘差網絡
9-1Resnet網絡原理
9-2網絡流程設計
9-3殘差網絡細節
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