 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 了解大數據
- Spark概述
- Python概述
- PySpark概述
- 使用彈性分布式數據集框架分發數據
使用Spark API運算符分布計算
設置Python和Spark
- 設置PySpark
- 針對Spark使用Amazon Web Services（AWS）EC2實例
- 設置數據塊
- 設置AWS EMR集群
- 學習Python編程的基礎知識
- Python入門
使用Jupyter Notebook
使用變量和簡單的數據類型
使用列表
使用 if 語句
使用用戶輸入
處理while循環
實現函數
使用類
處理文件和異常
處理項目、數據、API
學習Spark DataFrame的基礎知識
- Spark DataFrames入門
用Spark實現基本操作
使用Groupby和聚合操作
使用時間戳和日期
進行Spark DataFrame項目練習
- 了解用MLlib進行機器學習
- 使用MLlib、Spark和Python進行機器學習
- 了解回歸
- 學習線性回歸理論
實現回歸評估代碼
進行線性回歸示例練習
學習Logistic回歸理論
實現一個Logistic回歸代碼
進行Logistic回歸示例練習
了解隨機森林（Random Forests）和決策樹（Decision Trees）
- 學習樹方法論（Tree Methods Theory）
實現決策樹和隨機森林代碼
進行隨機森林分類示例練習
使用K均值聚類
- 了解K均值聚類理論
實現K均值聚類代碼
進行群集示例練習
使用推薦系統
- 實現自然語言處理
- 理解自然語言處理（NLP）
NLP工具概述
進行NLP示例練習
在Python中用Spark進行流式處理
- 用Spark進行流式處理概述
Spark流數據處理（Spark Streaming）示例練習
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