 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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第1章卷積神經網絡
1-1什么是卷積-1
1-2什么是卷積-2
1-3卷積神經網絡-1
1-4卷積神經網絡-2
1-5卷積神經網絡-3
1-6池化層
1-7BatchNorm-1
1-8BatchNorm-2
1-9經典卷積神經網絡-1
1-10經典卷積神經網絡-2
1-11ResNet-1
1-12ResNet-2
1-13nn.Module-1
1-14nn.Module-2
1-15數據增強
第2章循環神經網絡
2-1時間序列表示
2-2RNN原理-1
2-3RNN原理-2
2-4RNN Layer使用方法-1
2-5RNN Layer使用方法-2
2-6時間序列預測
2-7RNN訓練難題
2-8LSTM原理-1
2-9LSTM原理-2
2-10情感分類問題實戰
2-11LSTM Layer使用方法
第3章對抗生成網絡
3-1數據的分布
3-2畫家的成長歷程
3-3GAN及其發展
3-4納什均衡-1
3-5納什均衡-2
3-6JS散度的缺陷
3-7EM距離
3-8WGAN
3-9GAN 實戰
3-10GAN實戰-2
3-11GAN訓練不穩定的問題
3-12WGAN-GP實戰
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